Název:
Optimalizace čtení dat z distribuované databáze
Překlad názvu:
Optimization of data reading from a distributed database
Autoři:
Kozlovský, Jiří ; Holek, Radovan (oponent) ; Macho, Tomáš (vedoucí práce) Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok:
2019
Jazyk:
cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstrakt: [cze][eng]
Tato práce se zabývá optimalizací čtení dat z distribuované NoSQL databáze Apache HBase s ohledem na požadovanou granularitu dat. Zadání vzniklo jako produktový požadavek firmy Seznam.cz, a.s. divize Reklamy, nákladového střediska Sklik.cz za účelem vylepšení uživatelské zkušenosti zpřístupněním filtrace agregovaných statistických dat uživatelům inzerentské webové aplikace pro zobrazení historie výkonnosti entit.
This thesis is focused on optimization of data reading from distributed NoSQL database Apache HBase with regards to the desired data granularity. The assignment was created as a product request from Seznam.cz, a.s. the Reklama division, Sklik.cz cost center to improve user experience by making filtering of aggregated statistical data available to advertiser web application users for the purpose of viewing entity performance history.
Klíčová slova:
Apache HBase; Datové úložiště; Distribuovaná databáze; Granularita dat; Hadoop; HBase; HDFS; Koprocesor; NoSQL; Apache HBase; Coprocessor; Data granularity; Data storage; Distributed database; Hadoop; HBase; HDFS; NoSQL
Instituce: Vysoké učení technické v Brně
(web)
Informace o dostupnosti dokumentu:
Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT. Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/177729