Original title:
Optimalizace čtení dat z distribuované databáze
Translated title:
Optimization of data reading from a distributed database
Authors:
Kozlovský, Jiří ; Holek, Radovan (referee) ; Macho, Tomáš (advisor) Document type: Master’s theses
Year:
2019
Language:
cze Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií Abstract:
[cze][eng]
Tato práce se zabývá optimalizací čtení dat z distribuované NoSQL databáze Apache HBase s ohledem na požadovanou granularitu dat. Zadání vzniklo jako produktový požadavek firmy Seznam.cz, a.s. divize Reklamy, nákladového střediska Sklik.cz za účelem vylepšení uživatelské zkušenosti zpřístupněním filtrace agregovaných statistických dat uživatelům inzerentské webové aplikace pro zobrazení historie výkonnosti entit.
This thesis is focused on optimization of data reading from distributed NoSQL database Apache HBase with regards to the desired data granularity. The assignment was created as a product request from Seznam.cz, a.s. the Reklama division, Sklik.cz cost center to improve user experience by making filtering of aggregated statistical data available to advertiser web application users for the purpose of viewing entity performance history.
Keywords:
Apache HBase; Coprocessor; Data granularity; Data storage; Distributed database; Hadoop; HBase; HDFS; NoSQL; Apache HBase; Datové úložiště; Distribuovaná databáze; Granularita dat; Hadoop; HBase; HDFS; Koprocesor; NoSQL
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/177729