Název: Partial Forgetting. A new method for tracking time-variant parameters
Překlad názvu: Parciální zapomínání. Nová metoda sledování časově proměnných parametrů
Autoři: Dedecius, Kamil ; Nagy, Ivan ; Kárný, Miroslav ; Pavelková, Lenka
Typ dokumentu: Výzkumné zprávy
Rok: 2009
Jazyk: eng
Edice: Research Report, svazek: 2249
Abstrakt: Tracking of slowly varying parameters is an important task in the theory of adaptive systems. Majority of prediction and control algorithms, employing regression models like autoregression model (AR), autoregression model with exogenous inputs (ARX), autoregression model with moving average (ARMA) etc., assume a carefully defined model structure and correctly estimated parameters. Problems arise, when the model parameters vary in time. The problems of slowly time-varying model parameters were given a thorough attention. The proposed partial forgetting method tries to solve this issue by a new approach.
Klíčová slova: forgetting; modelling; parameter estimation
Číslo projektu: CEZ:AV0Z10750506 (CEP), 2C06001 (CEP)
Poskytovatel projektu: GA MŠk

Instituce: Ústav teorie informace a automatizace AV ČR (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Dokument je dostupný na externích webových stránkách.
Externí umístění souboru: http://library.utia.cas.cz/separaty/2009/AS/dedecius-partial forgetting. a new method for tracking time-variant parameters.pdf
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11104/0170912

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-40025


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Věda a výzkum > AV ČR > Ústav teorie informace a automatizace
Zprávy > Výzkumné zprávy