Název: Model Complexity in Learning from High-Dimensional Data
Překlad názvu: Modelová složitost při učení na základě vysoce dimensionálních dat
Autoři: Kůrková, Věra
Typ dokumentu: Příspěvky z konference
Konference/Akce: SOFSEM 2009. Conference on Current Trends in Theory and Practice of Computer Science /35./, Špindlerův Mlýn (CZ), 2009-01-24 / 2009-01-30
Rok: 2008
Jazyk: eng
Abstrakt: [eng] [cze]
Model complexity in learning from high dimensional data is estimated using methods of approximation and integration theory. Odhady modelové složitosti při učení na základě vysoce dimenzionálních dat jsou odvozeny pomocí metod teorie aproximace a integrace.
Klíčová slova: complexity of neural networks; high-dimensional data; learning
Číslo projektu: CEZ:AV0Z10300504 (CEP), 1ET100300517 (CEP)
Poskytovatel projektu: GA AV ČR
Zdrojový dokument: SOFSEM 2009: Theory and Practice of Computer Science, ISBN 978-80-7378-059-3

Instituce: Ústav informatiky AV ČR (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Dokument je dostupný v příslušném ústavu Akademie věd ČR.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11104/0170439

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-39976


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Věda a výzkum > AV ČR > Ústav informatiky
Konferenční materiály > Příspěvky z konference