Original title:
Analýza databází vhodných do prostředí IoT
Translated title:
The Analysis of Databases Suitable for IoT Environment
Authors:
Kohout, Petr ; Vrána, Roman (referee) ; Kořenek, Jan (advisor) Document type: Bachelor's theses
Year:
2019
Language:
cze Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií Abstract:
[cze][eng]
V posledních letech výrazně narůstá objem ukládaných dat v aplikacích všech typů. Se vzrůstajícím objemem dat rostou i požadavky na databáze. Klasické relačních databáze přestávají vyhovovat, a proto se přechází na nová, nerelační úložiště (tzv. NoSQL). V rámci této práce byla provedena analýza NoSQL databází zaměřujících se na zpracování velkého objemu dat, porovnání jejich výkonností a systémových nároků. Dále proběhla specifikace požadavků na nové úložiště senzorických dat pro projekt IoTCloud, implementace ovladače pro databázi Cassandra a integrace do projektu IoTCloud.
In recent years, the volume of data stored in applications of all types has increased. As the volume of data grows, the demands on databases increase. The classic relational databases are no longer suitable. Therefore, it is switching to new, non-relational storage (called NoSQL). During this work, NoSQL databases focusing on processing large data volumes were analyzed and compared for their performance and system requirements. In addition, requirements for new sensor data storage for IoTCloud project were specified. Driver for database Cassandra was implemented and integrated into the IoTCLoud project.
Keywords:
BeeeOn; Cassandra; Database; IotCloud; MongoDB; Neo4j; NoSQL; PostgreSQL; Redis; SQL; BeeeOn; Cassandra; Databáze; IotCloud; MongoDB; Neo4j; NoSQL; PostgreSQL; Redis; SQL
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/180269