Název: Hluboké neuronové sítě pro analýzu medicínských obrazových dat
Překlad názvu: Deep Learning for Medical Image Analysis
Autoři: Bíl, Tomáš ; Kodym, Oldřich (oponent) ; Španěl, Michal (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok: 2019
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [cze] [eng]
Cílem této práce je vyvinout konvoluční neuronovou síť, která bude správně klasifikovat vhodnost rentgenových snímků pro účely kefalometrické analýzy. V rámci tohoto zadání byly vytvořeny 4 sítě, které byly natrénovány na datasetu. Jedná se 2 sítě typu VGG, jedna upravená síť UNet a jedna síť Resnet. Dataset byl vygenerován z ct snímků. Nejlepších výsledků dosáhla síť VGG se 4 bloky. Naměřená přesnost na testovacím datasetu je 97%. The goal of this thesis is developing convolutional neural network which is able to classify if x-ray images are suitable for cephalometry analysis. Four networks were created and trained on a dataset for this purpose. Two of them are VGG type, one is based on UNet and one is Resnet. The dataset was generated from ct scan images. VGG network with four blocks has got the best results.  Measured accuracy performed on test dataset is 97%.
Klíčová slova: kefalometrie; neuronové sítě; rozpoznání obrazu; strojové učení; Artificial Neural Network; cephalometry; image recognition; machine learning

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/180264

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-399553


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Bakalářské práce