Original title: Nové psychometrické přístupy k měření osobnosti - analýza digitálních stop a výsledků činnosti
Translated title: New psychometric approaches to personality measurement - digital footprints analysis
Authors: Fousková, Petra ; Höschlová, Eva (advisor) ; Fabianová, Ivana (referee)
Document type: Bachelor's theses
Year: 2019
Language: cze
Abstract: [cze] [eng]
Digitální technologie se stávají neodmyslitelnou součástí našich profesních i osobních životů. Posíláme e-maily, sdílíme příspěvky na sociálních sítích, pořizujeme selfie fotografie. To přináší nové příležitosti pro využití jiného typu dat, než bylo dříve pro měření osobnosti v psychometrii typické. Předkládaná práce je zaměřená na možnosti využití digitálních stop a výsledků činnosti pro odhad osobnostních vlastností a inteligence. Literárně přehledová část se zabývá možnostmi měření, resp. predikce osobnostních vlastností pomocí analýzy textu, fotografií a uživatelského chování na internetu. Návrh výzkumu je vystavěn nad otázkou, s jakou přesností je možné predikovat osobnostní rysy měřené pomocí dotazníku HPI na základě analýzy stop a výsledků činnosti na profesní sociální síti LinkedIn. Poznatky z navrhovaného výzkumu mohou být potenciálně přínosné jako jeden zdroj informací při náboru či výběru zaměstnanců. Digital technologies have become an inherent part of both our personal and professional lives. We send e-mails, share posts on social networks, take selfies. This has been bringing new opportunities for using different type of data than it was typical for psychometry in the past. This thesis deals with the possibilities of using digital footprints for personality traits and intelligence measurement. The first part of the thesis focuses on possibilities of personality traits estimation, or rather prediction, based on an analysis of text, photography and online user behaviour. The second part examines the extent to which is possible to estimate personality traits measured by Hogan Personal Inventory from digital footprints on the professional social network LinkedIn. The outcome from the proposed research could be potentially used as a source of information in the employee selection process.
Keywords: Psychometry|Digital Footprint|Personality Computing|Social Networks|LinkedIn; psychometrie|digitální stopa|odhad osobnosti|sociální sítě|LinkedIn

Institution: Charles University Faculties (theses) (web)
Document availability information: Available in the Charles University Digital Repository.
Original record: http://hdl.handle.net/20.500.11956/108013

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-398042


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Charles University > Charles University Faculties (theses)
Academic theses (ETDs) > Bachelor's theses