Original title: Kvantitativní analýza biofyzikálních parametrů zemědělských plodin s využitím multispektrálních dat Copernicus
Translated title: Quantitative analysis of biophysical parameters of crops using multispectral data Copernicus
Authors: Mišurec, J. ; Lukeš, Petr ; Tomíček, J. ; Klem, Karel ; Jakešová, L.
Document type: Papers
Conference/Event: Konference GIS Esri v ČR, Praha (CZ), 20181107
Year: 2018
Language: cze
Abstract: [cze] [eng]
Vývoj metodiky zaměřený na zisk biofyzikálních parametrů pomocí multispektrálních družicových dat Sentinel-2 byl optimalizován pro nejčastěji pěstované plodiny v ČR: pšenici ozimou, ječmen jarní, řepku ozimou, vojtěšku, kukuřici a cukrovou řepu. Cílovými parametry plodin byly obsah chlorofylu a vody v listech a index listové plochy (LAI). Princip výpočtu biofyzikálních parametrů je založen na využití modelu přenosu záření ProSAIL, přičemž model simuluje chování porostu pro různé kombinace biofyzikálních parametrů v inverzním módu. Je hledána kombinace biofyzikálních parametrů, vykazující nejlepší shodu s hodnotami odrazivosti porostu pozorovanými satelitním systémem Sentinel-2. Vyvíjené produkty naleznou uplatnění u zemědělských podniků například při plánování hospodářské činnosti a managementu pozemků. The development of a methodology for retrieval of biophysical parameters using multispectral satellite data Sentinel-2 has been optimized for the most frequently grown crops in the Czech Republic: winter wheat, spring barley, oilseed rape, lucerne, maize and sugar beet. The target crop parameters were chlorophyll and water content in leaves and leaf area index (LAI). The method of calculating biophysical parameters was based on the use of the ProSAIL radiation transfer model, where the model simulates canopy status for various combinations of biophysical parameters in inverse mode. A combination of biophysical parameters, showing the best match for the reflectance values observed by the Sentinel-2 satellite system is searched. Developed products will find use in farms, for example in planning the management of agricultural land.
Keywords: agricultural crops; Copernicus; multispectral data
Host item entry: Sborník příspěvků Konference GIS Esri v ČR, ISBN 978-80-905316-6-6
Note: Související webová stránka: https://www.arcdata.cz/zpravy-a-akce/akce/konference/program

Institution: Global Change Research Institute AS ČR (web)
Document availability information: Fulltext is available at the institute of the Academy of Sciences.
Original record: http://hdl.handle.net/11104/0291219

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-390748


The record appears in these collections:
Research > Institutes ASCR > Global Change Research Institute
Conference materials > Papers