Název: Kvantitativní analýza biofyzikálních parametrů zemědělských plodin s využitím multispektrálních dat Copernicus
Překlad názvu: Quantitative analysis of biophysical parameters of crops using multispectral data Copernicus
Autoři: Mišurec, J. ; Lukeš, Petr ; Tomíček, J. ; Klem, Karel ; Jakešová, L.
Typ dokumentu: Příspěvky z konference
Konference/Akce: Konference GIS Esri v ČR, Praha (CZ), 20181107
Rok: 2018
Jazyk: cze
Abstrakt: [cze] [eng]
Vývoj metodiky zaměřený na zisk biofyzikálních parametrů pomocí multispektrálních družicových dat Sentinel-2 byl optimalizován pro nejčastěji pěstované plodiny v ČR: pšenici ozimou, ječmen jarní, řepku ozimou, vojtěšku, kukuřici a cukrovou řepu. Cílovými parametry plodin byly obsah chlorofylu a vody v listech a index listové plochy (LAI). Princip výpočtu biofyzikálních parametrů je založen na využití modelu přenosu záření ProSAIL, přičemž model simuluje chování porostu pro různé kombinace biofyzikálních parametrů v inverzním módu. Je hledána kombinace biofyzikálních parametrů, vykazující nejlepší shodu s hodnotami odrazivosti porostu pozorovanými satelitním systémem Sentinel-2. Vyvíjené produkty naleznou uplatnění u zemědělských podniků například při plánování hospodářské činnosti a managementu pozemků. The development of a methodology for retrieval of biophysical parameters using multispectral satellite data Sentinel-2 has been optimized for the most frequently grown crops in the Czech Republic: winter wheat, spring barley, oilseed rape, lucerne, maize and sugar beet. The target crop parameters were chlorophyll and water content in leaves and leaf area index (LAI). The method of calculating biophysical parameters was based on the use of the ProSAIL radiation transfer model, where the model simulates canopy status for various combinations of biophysical parameters in inverse mode. A combination of biophysical parameters, showing the best match for the reflectance values observed by the Sentinel-2 satellite system is searched. Developed products will find use in farms, for example in planning the management of agricultural land.
Klíčová slova: agricultural crops; Copernicus; multispectral data
Zdrojový dokument: Sborník příspěvků Konference GIS Esri v ČR, ISBN 978-80-905316-6-6
Poznámka: Související webová stránka: https://www.arcdata.cz/zpravy-a-akce/akce/konference/program

Instituce: Ústav výzkumu globální změny AV ČR (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Dokument je dostupný v příslušném ústavu Akademie věd ČR.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11104/0291219

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-390748


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Věda a výzkum > AV ČR > Ústav výzkumu globální změny
Konferenční materiály > Příspěvky z konference