Název:
Detekce a rozpoznání projevů onemocnění diabetes na sítnici lidského oka
Překlad názvu:
Detection and Recognition of Diabetes Disease Impacts to the Human Eye Retina
Autoři:
Jausch, Andrej ; Semerád, Lukáš (oponent) ; Drahanský, Martin (vedoucí práce) Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok:
2018
Jazyk:
cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [cze][eng]
Táto bakalárska práca sa zaoberá návrhom algoritmov pre rozpoznávanie prejavov diabetes na snímke sietnice ľudského oka. Diabetická retinopatia patrí medzi najčastejšie ochorenia postihujúce sietnicu a jej následky vedú k čiastočnej alebo úplnej slepote. Základom algoritmu pre detekciu je vytvorenie kandidátskych oblastí z rôznych pohľadov spracovania obrazu - počítačového videnia a ich následná analýza. Vplyv na detekciu ochorení majú základné komponenty sietnice - optický disk a krvné cievy, ktoré je z tohto dôvodu nutné správne detegovať a následne vylúčiť zo spracovania. Testovanie implementovanej aplikácie prebehlo na 68 snímkach vybraných z dvoch databáz. Jedným z možných využití základov navrhnutých algoritmov v budúcnosti je v kombinácii s optickým prístrojom snímajúcim sietnicu oka pre automatickú detekciu príznakov diabetes v procese zosnímania sietnice.
This bachelor's thesis deals with the design of algorithms for the recognition of a diabetes disease impacts to the human eye retina. Diabetic retinopathy is one of the most common diseases aecting the retina and its consequences lead to partial or complete weakness. The basis of the algorithm for detection is to create candidate areas from dierent viewpoints of image processing - computer vision and their subsequent analysis. Core components of the retina have impacts to detection results - optical disc and blood vessels, which need to be properly detected and subsequently excluded from processing. Testing the implemented application took place in 68 images selected from two databases. One of the possible uses of the proposed methods in the future is in combination with the retinal scanning device for the automatic detection of diabetes symptoms during the retinal screening process.
Klíčová slova:
C++; choroby oka; detekcia; diabetes; diabetická retinopatia; OpenCV; sietnica oka; spracovanie obrazu; C++; detection; diabetes; diabetic retinopathy; eye disease; eye retina; image processing; OpenCV
Instituce: Vysoké učení technické v Brně
(web)
Informace o dostupnosti dokumentu:
Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT. Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/85272