Název: Získávání znalosti z dat v jazyce Python
Překlad názvu: Data Mining with Python
Autoři: Krestianková, Tamara ; Burgetová, Ivana (oponent) ; Zendulka, Jaroslav (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok: 2018
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [cze] [eng]
Táto práca sa zaoberá procesom dolovania dát, prostriedkami pre podporu dolovania dát v programovacom jazyku Python a demonštráciou využitia tohto jazyka pre účely dátovej analýzy, so zameraním na klasifikáciu a tvorbu klasifikačných modelov. Tieto modely sú schopné na základe dát z biomedicínskych hlasových meraní s určitou presnosťou klasifikovať testované subjekty do dvoch katégórií - ľudí trpiacich Parkinsonovou chorobou a zdravých ľudí. This thesis deals with principles of data mining process, available Python packages for data mining and a demonstration of Python script capable of data analyisis focused on classification techniques. Created classifiers are able to classify subjects into two groups - healthy people and people suffering from Parkinson's disease - based on their biomedical vocal analysis data.
Klíčová slova: dolovanie dát; dátová analýza; klasifikácia; numpy; pandas; parkinsonova choroba; python; rozhodovacie stromy; scikit-learn; spracovanie dát; classification; data analysis; data mining; data processing; decision trees; numpy; pandas; parkinson's disease; python; scikit-learn

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/85184

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-386201


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Bakalářské práce