Original title:
Získávání znalosti z dat v jazyce Python
Translated title:
Data Mining with Python
Authors:
Krestianková, Tamara ; Burgetová, Ivana (referee) ; Zendulka, Jaroslav (advisor) Document type: Bachelor's theses
Year:
2018
Language:
cze Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií Abstract:
[cze][eng]
Táto práca sa zaoberá procesom dolovania dát, prostriedkami pre podporu dolovania dát v programovacom jazyku Python a demonštráciou využitia tohto jazyka pre účely dátovej analýzy, so zameraním na klasifikáciu a tvorbu klasifikačných modelov. Tieto modely sú schopné na základe dát z biomedicínskych hlasových meraní s určitou presnosťou klasifikovať testované subjekty do dvoch katégórií - ľudí trpiacich Parkinsonovou chorobou a zdravých ľudí.
This thesis deals with principles of data mining process, available Python packages for data mining and a demonstration of Python script capable of data analyisis focused on classification techniques. Created classifiers are able to classify subjects into two groups - healthy people and people suffering from Parkinson's disease - based on their biomedical vocal analysis data.
Keywords:
classification; data analysis; data mining; data processing; decision trees; numpy; pandas; parkinson's disease; python; scikit-learn; dolovanie dát; dátová analýza; klasifikácia; numpy; pandas; parkinsonova choroba; python; rozhodovacie stromy; scikit-learn; spracovanie dát
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/85184