Název: Strojový překlad pomocí umělých neuronových sítí
Překlad názvu: Machine Translation Using Artificial Neural Networks
Autoři: Holcner, Jonáš ; Beneš, Karel (oponent) ; Szőke, Igor (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok: 2018
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [cze] [eng]
Cílem této práce je popsat a vytvořit systém pro strojový překlad textu postavený na rekurentních neuronových sítích. K tomu je použita architektura enkodér-dekodér umožňující překlad po celých větách. Výsledkem je knihovna nmt, určená k provádění experimentů s různými parametry modelu. Jejich výsledky jsou porovnány vůči systému postavenému na nástroji pro statistický překlad Moses. The goal of this thesis is to describe and build a system for neural machine translation. System is built with recurrent neural networks - encoder-decoder architecture in particular. The result is a nmt library used to conduct experiments with different model parameters. Results of the experiments are compared with system built with the statistical tool Moses.
Klíčová slova: BLEU; dekodér; enkodér; keras; LSTM; model enkodér-dekodér; moses; neuronové sítě; neurální strojový překlad; rekurentní neuronové sítě; sekvence do sekvence; seq2seq; strojový překlad; BLEU; decoder; encoder; encoder-decoder model; keras; LSTM; machine translation; moses; neural machine translation; neural networks; recurrent neural networks; seq2seq; sequence to sequence

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/85003

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-386020


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Diplomové práce