Original title:
Strojový překlad pomocí umělých neuronových sítí
Translated title:
Machine Translation Using Artificial Neural Networks
Authors:
Holcner, Jonáš ; Beneš, Karel (referee) ; Szőke, Igor (advisor) Document type: Master’s theses
Year:
2018
Language:
cze Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií Abstract:
[cze][eng]
Cílem této práce je popsat a vytvořit systém pro strojový překlad textu postavený na rekurentních neuronových sítích. K tomu je použita architektura enkodér-dekodér umožňující překlad po celých větách. Výsledkem je knihovna nmt, určená k provádění experimentů s různými parametry modelu. Jejich výsledky jsou porovnány vůči systému postavenému na nástroji pro statistický překlad Moses.
The goal of this thesis is to describe and build a system for neural machine translation. System is built with recurrent neural networks - encoder-decoder architecture in particular. The result is a nmt library used to conduct experiments with different model parameters. Results of the experiments are compared with system built with the statistical tool Moses.
Keywords:
BLEU; decoder; encoder; encoder-decoder model; keras; LSTM; machine translation; moses; neural machine translation; neural networks; recurrent neural networks; seq2seq; sequence to sequence; BLEU; dekodér; enkodér; keras; LSTM; model enkodér-dekodér; moses; neuronové sítě; neurální strojový překlad; rekurentní neuronové sítě; sekvence do sekvence; seq2seq; strojový překlad
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/85003