Název:
Genetic Selection and Cloning in GMDH MIA Method
Překlad názvu:
Genetická selekce a klonování u metody GMDH-MIA
Autoři:
Jiřina, Marcel ; Jiřina jr., M. Typ dokumentu: Příspěvky z konference Konference/Akce: IWIM 2007, Prague (CZ), 2007-09-22 / 2007-09-26
Rok:
2007
Jazyk:
eng
Abstrakt: [eng][cze] The GMDH MIA algorithm is modified by the use of selection procedure from genetic algorithms and including cloning of the best neurons generated. The selection procedure finds parents for a new neuron among already existing neurons according to fitness and with some probability also from network inputs. The essence of cloning is slight modification of parameters of copies of the best neuron, i.e. neuron with the largest fitness. The genetically modified GMDH network with cloning (GMC-GMDH) can outperform other powerful methods. It is demonstrated on some tasks from Machine Learning Repository.Algoritmus GMDH-MIA byl modifikován použitím selekční procedury z genetických algoritmů a zahrnutím klonování. Selekční procedura najde rodiče pro nový neuron mezi již existujícími neurony podle jejich fitness a s určitou pravděpodobností také mezi vstupy sítě. Podstatou klonování je malá modifikace parametrů nejlepšího neuronu. Geneticky modifikovaná síť GMDH s kolonováním (GMC-GMDH) je schopna lepších výsledků než jiné výkonné metody. Je to ukázáno na některých datech z Machine Learning Repository.
Klíčová slova:
artificial neural networks; cloning; genetic algorithm; genetic selection; GMDH MIA algorithm; inductive modeling Číslo projektu: CEZ:AV0Z10300504 (CEP), 1M0567 (CEP) Poskytovatel projektu: GA MŠk Zdrojový dokument: International Workshop on Inductive Modelling, ISBN 978-80-01-03881-9
Instituce: Ústav informatiky AV ČR
(web)
Informace o dostupnosti dokumentu:
Dokument je dostupný v repozitáři Akademie věd. Původní záznam: http://hdl.handle.net/11104/0148821