Název:
Asymptotic Analysis of Bias of FastICA-based Algorithms in Presence of Additive Noise
Překlad názvu:
Asymptotická analýza odchylky variant algoritmu FastICA v přítomnosti aditivního šumu
Autoři:
Koldovský, Zbyněk ; Tichavský, Petr Typ dokumentu: Výzkumné zprávy
Rok:
2007
Jazyk:
eng
Edice: Research Report, svazek: 2181
Abstrakt: [eng][cze] The idea that common blind techniques based on Independent Component Analysis (ICA) behave in noisy environment like a biased MMSE separator (sometimes called Maximum Ratio Combiner (MRC)) was introduced in our recent work [3]. In this paper, we put this in more precise terms by doing an analysis of the bias of approaches that are based on known ICA algorithm FastICA. We show that the one-unit approach is the best MMSE estimator in terms of the bias.Myšlenka, že se většina metod pro slepou separaci signálu používajících analýzu nezávislých komponent chová jako vychýlený MMSE estimátor byla použita v naší nedávné práci [3]. Zde tuto myšlenku konkrétizujeme tím, že analyzujeme odchylku algoritmů, které jsou odvozené ze známého algoritmu FastICA. Je prokázáno, že varianta one-unit je z hlediska vychýlení nejlepší MMSE estimátor.
Klíčová slova:
Independent Component Analysis Číslo projektu: CEZ:AV0Z10750506 (CEP), 1M0572 (CEP), GP102/07/P384 (CEP) Poskytovatel projektu: GA MŠk, GA ČR
Instituce: Ústav teorie informace a automatizace AV ČR
(web)
Informace o dostupnosti dokumentu:
Dokument je dostupný v příslušném ústavu Akademie věd ČR. Původní záznam: http://hdl.handle.net/11104/0144147