Original title:
Multiplatformní komunikace v přístupových sítích
Translated title:
Multiplatform communication in access networks
Authors:
Novotný, Bohumil ; Sýkora, Jiří (referee) ; Křepelka, Václav (referee) ; Škorpil, Vladislav (advisor) Document type: Doctoral theses
Year:
2017
Language:
cze Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií Abstract:
[cze][eng]
Dizertační práce se zabývá výzkumem zaměřeným na detekce poruchy v bezdrátové přístupové síti pomocí distribuovaných stochastických algoritmů. Byla navržena a simulována nová metoda detekce poruchy na základě algoritmu push-sum. V rámci plnění cílů práce byla komparována statistická kredibilita reprezentanta průměrné rychlosti konvergence protokolu push-sum a vliv ztráty zprávy během výpočtu na robustnost systému uvedený protokol využívající. Na základě získaných poznatků byla prokázána schopnost navržené metody matematicky odvodit odchylky od reálného průměru hodnot v zadané topologii, a tím byla prokázána či vyvrácena existence abnormality v síti.
Doctoral thesis deals with failure detection methods in wireless access network using distributed stochastic algorithms. A new method of detecting a fault based on the push-sum algorithm has been designed and simulated. Within the scope of the work objectives, the statistical credibility of the average push-sum protocol convergence rate representative and the effect of message loss during the calculation on the robustness of the system using this protocol were compared. Based on the acquired knowledge, the ability of the protocol to mathematically derive deviations from the real average of the values in the specified topology was demonstrated and thereby the existence of an abnormality in the network has been proved or refuted.
Keywords:
Distributed stochastic algorithm; failure detection; interference; push-sum protocol; sensor network; statistical credibility.; detekce poruchy; Distribuovaný stochastický algoritmus; interference; push-sum protokol; senzorová síť; statistická kredibilita.
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/69939