Název:
Extrakce informací z webu založená na ontologiích
Překlad názvu:
Ontology Based Information Extraction from the Web
Autoři:
Buba, Vojtěch ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Burget, Radek (vedoucí práce) Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok:
2017
Jazyk:
cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [cze][eng]
Tato práce se zabýv. problematikou extrakce informací z webu založenou na konceptuálním modelování pomocí ontologií. Cílem této práce je implementace nástroje, který zpracuje vstupní ontologie a nabídne uživateli možnost s ontologií dále pracovat skrze grafické uživatelské rozhraní. Práce seznámí čtenáře s jazyky RDF, RDFS a OWL, které slouží k zápisu ontologií. Dále jsou zde vysvětleny dvě extrakční metody, které jako popis extrahovaných informací používají právě ontologie. Výsledn. řešení je navrženo tak, aby zohledňovalo všechny potřeby zadání extrakční úlohy, kterou definoval Ing. Radek Burget Ph.D. Implementovaný nástroj generuje soubor, který představuje zadání extrakční úlohy a to je následně použito pro samotnou extrakci informací. Ta je prováděna pomocí nástroje FITLayout, který je vyvíjen na FIT VUT v Brně.
The main aim of this thesis is an extraction of information from web based on conceptual modeling with ontology. The main goal of this thesis in question is implementation of a tool, which process input ontology and enable additional editing through graphical user interface. Readers of this thesis will be introduced with languages for writing ontologies, for example RDF, RDFS or OWL. Two extraction methods which use ontologies to describe extracted informations are also explained. Final solution is designed to consider all needs of extraction task defined by Ing. Radek Burget Ph.D. Output of this tool is definition of extraction task compatible with solution FITLayout, being developed at FIT BUT.
Klíčová slova:
extrakce informací z webu; konceptuální modelování; ontologie; sémantický web; conceptual modeling; information extraction from web; ontology; semantic web
Instituce: Vysoké učení technické v Brně
(web)
Informace o dostupnosti dokumentu:
Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT. Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/69420