Original title: Robustní regrese - identifikace odlehlých pozorování
Translated title: Robust regression - outlier detection
Authors: Hradilová, Lenka ; Blatná, Dagmar (advisor) ; Černý, Jindřich (referee)
Document type: Master’s theses
Year: 2017
Language: cze
Publisher: Vysoká škola ekonomická v Praze
Abstract: [cze] [eng]
Diplomová práce je zaměřena na metody identifikace odlehlých pozorování. Cílem této práce je posouzení vhodnosti využití robustních metod na reálných datech společnosti EKO-KOM, a.s. První část práce poskytuje celkový přehled a teoretický poklad, týkající se klasických a robustních metod identifikace odlehlých pozorování. Tyto metody jsou následně v praktické části aplikovány na obdržený datový soubor společnosti EKO-KOM, a.s. V závěru práce je na základě srovnání jednotlivých metod provedeno doporučení, které z metod, jsou pro analýzy dané společnosti vhodnější. This master thesis is focused on methods of outlier detection. The aim of this work is to assess the suitability of using robust methods on real data of EKO-KOM, a.s. The first part of the thesis provides an overview and a theoretical treatise on classic and robust methods of outlier detection. These methods are subsequently applied to the obtained data file of EKO-KOM, a.s. in the practical part of the thesis. At the conclusion of the thesis, there are recommendations about suitability of methods, which are based on comparison of classical and robust methods.
Keywords: breakdown point; outliers; regression; residual; robust methods; bod selhání; odlehlá pozorování; regrese; reziduum; robustní metody

Institution: University of Economics, Prague (web)
Document availability information: Available in the digital repository of the University of Economics, Prague.
Original record: http://www.vse.cz/vskp/eid/69995

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-359261


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > University of Economics, Prague
Academic theses (ETDs) > Master’s theses