Název: Robustní regrese - identifikace odlehlých pozorování
Překlad názvu: Robust regression - outlier detection
Autoři: Hradilová, Lenka ; Blatná, Dagmar (vedoucí práce) ; Černý, Jindřich (oponent)
Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok: 2017
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoká škola ekonomická v Praze
Abstrakt: [cze] [eng]
Diplomová práce je zaměřena na metody identifikace odlehlých pozorování. Cílem této práce je posouzení vhodnosti využití robustních metod na reálných datech společnosti EKO-KOM, a.s. První část práce poskytuje celkový přehled a teoretický poklad, týkající se klasických a robustních metod identifikace odlehlých pozorování. Tyto metody jsou následně v praktické části aplikovány na obdržený datový soubor společnosti EKO-KOM, a.s. V závěru práce je na základě srovnání jednotlivých metod provedeno doporučení, které z metod, jsou pro analýzy dané společnosti vhodnější. This master thesis is focused on methods of outlier detection. The aim of this work is to assess the suitability of using robust methods on real data of EKO-KOM, a.s. The first part of the thesis provides an overview and a theoretical treatise on classic and robust methods of outlier detection. These methods are subsequently applied to the obtained data file of EKO-KOM, a.s. in the practical part of the thesis. At the conclusion of the thesis, there are recommendations about suitability of methods, which are based on comparison of classical and robust methods.
Klíčová slova: bod selhání; odlehlá pozorování; regrese; reziduum; robustní metody; breakdown point; outliers; regression; residual; robust methods

Instituce: Vysoká škola ekonomická v Praze (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Dostupné v digitálním repozitáři VŠE.
Původní záznam: http://www.vse.cz/vskp/eid/69995

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-359261


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoká škola ekonomická v Praze
Vysokoškolské kvalifikační práce > Diplomové práce