Název:
Decision-Making Under Uncertainty Based on Rank Reducible Possibilistic Measures
Překlad názvu:
Rozhodování za nejistoty založené na pořadově-redukovatelných posibilistických mírách
Autoři:
Kramosil, Ivan Typ dokumentu: Příspěvky z konference Konference/Akce: WUPES 2006, Mikulov (CZ), 2006-09-16 / 2006-09-20
Rok:
2006
Jazyk:
eng
Abstrakt: [eng][cze] Ranking functions are qualitative degrees of uncertainty ascribed to events charged by uncertainty and taking as their values non-negative integers. It is shown that different possibilistic measures with identical ranking functions yield the same results when applied in decision procedures based on qualitative comparation of the magnitudes of the possibilistic measures in question ascribed.Požadované funkce jsou kvalitativní stupně nejistoty přiřazené nejistotou zatíženým jevům a nabývající nezáporných celočíselných hodnot. Je ukázáno, že různé posibilistické míry s totožnými pořadovými funkcemi dávají shodné výsledky při aplikacích v kvalitativních rozhodovacích procedurách založených na kvalitativním srovnání velikostí zkoumaných posibilistických měr přiřazených nejistým jevům.
Klíčová slova:
possibilistic distribution; qualitative decision making under uncertainty; rank degree; rank equivalent possibilistic measures; ranking distribution Číslo projektu: CEZ:AV0Z10300504 (CEP), IAA100300503 (CEP) Poskytovatel projektu: GA AV ČR Zdrojový dokument: WUPES '06 Proceedings of 7th Workshop on Uncertainty Processing, ISBN 80-245-1079-0
Instituce: Ústav informatiky AV ČR
(web)
Informace o dostupnosti dokumentu:
Dokument je dostupný v repozitáři Akademie věd. Původní záznam: http://hdl.handle.net/11104/0135056