Název: Spektroskopické a statistické metody pro detailní mapování vegetace v Krkonošském národním parku
Překlad názvu: Spectroscopic and statistical methods for detailed mapping of vegetation in the Krkonoše Mountains National Park
Autoři: Minárčik, Miroslav ; Kupková, Lucie (vedoucí práce) ; Potůčková, Markéta (oponent)
Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok: 2017
Jazyk: slo
Abstrakt: [eng] [cze]
Spectroscopic and statistical methods for detailed mapping of vegetation in the Krkonoše Mountains National Park Abstract The diploma thesis is focused on the detailed classification of vegetation in the Krkonoše Mountains National Park using DCA (Detrended Correspondence Analysis) ordination method in combination with PLSR (Partial Least Square Regression) analysis. The resulting regression analysis values were applied to the hyperspectral imagery (APEX). The classification results were compared to the supervised classification SVM (Support Vector Machine). The DCA method was able to explain 16,3 % variation for the first three axes of the ordination analysis. Subsequent correlation with spectral data of vegetation showed that the highest confidence value reached the first axis correlated with field spectral data (R2 = 0,56). The resulting classification map created using RGB composition showed detailed information on the composition of the vegetation. Keywords: The Krkonoše Mountains National Park, classification, APEX, DCA, PLSR, hyperspectral data Spektroskopické a štatistické metódy pre detailné mapovanie vegetácie v Krkonošskom národnom parku Abstrakt Diplomová práca je zameraná na detailnú klasifikáciu vegetácie v Krkonošskom národnom parku s využitím ordinačnej metódy DCA (Detrended Correspondence Analysis) v kombinácii s regresnou analýzou PLSR (Partial Least Square Regression). Výsledné hodnoty regresnej analýzy boli aplikované na hyperspektrálne dáta senzora APEX. Výsledky klasifikácie boli porovnané s riadenou klasifikáciou SVM (Support Vector Machine). Metóda DCA dokázala celkovo vysvetliť 16,3 % variácie pre prvé tri osi ordinačnej analýzy. Následná korelácia so spektrálnymi údajmi vegetácie ukázala, že najvyššiu hodnotu spoľahlivosti dosiahla prvá os korelovaná s terénnymi spektrálnymi údajmi (R2 = 0,56). Výsledná mapa klasifikácie vytvorená s využitím RGB kompozície ukázala detailnú informáciu o zložení vegetácie. Kľúčové slová: Krkonošský národný park, klasifikácia, APEX, DCA, PLSR, hyperspektrálne dáta

Instituce: Fakulty UK (VŠKP) (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Dostupné v digitálním repozitáři UK.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/20.500.11956/85266

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-355915


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Univerzita Karlova > Fakulty UK (VŠKP)
Vysokoškolské kvalifikační práce > Diplomové práce