Název: Generalized maximum likelihood estimates for infinite dimensional exponential families
Překlad názvu: Zobecněné maximálně věrohodné odhady pro nekonečně rozměrné exponenciální rodiny
Autoři: Csiszár, I. ; Matúš, František
Typ dokumentu: Příspěvky z konference
Konference/Akce: Prague Stochastics 2006, Prague (CZ), 2006-08-21 / 2006-08-25
Rok: 2006
Jazyk: eng
Abstrakt: [eng] [cze]
The notion of generalized maximum likelihood estimate for finite dimensional canonically convex exponential families, studied in detail in previous works of the authors, is extended to an infinite dimensional setting. Existence of the estimate when a generalized log-likelihood function is bounded above, and a continuity property are established. Related literature and examples are discussed. Pojem zobecněného maximálně věrohodného odhadu, který byl studován v předcházejících pracích obou autorů, byl rozšířen na nekonečně rozměrné exponenciální rodiny. Byla dokázána existence tohoto odhadu a jeho spojitost v případech kdy je věrohodnostní funkce omezená shora. Dále jsou diskutovány speciální příklady a příbuzné výsledky z literatury.
Klíčová slova: exponential family; generalized information projection; Kullback-Leibler divergence minimization; likelihood function; maximum likelihood estimate; moment and marginal constraints
Číslo projektu: CEZ:AV0Z10750506 (CEP), T46376, IAA100750603 (CEP)
Poskytovatel projektu: GA AV ČR
Zdrojový dokument: Prague Stochastics 2006, ISBN 80-86732-75-4

Instituce: Ústav teorie informace a automatizace AV ČR (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Dokument je dostupný v příslušném ústavu Akademie věd ČR.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11104/0134488

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-35516


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Věda a výzkum > AV ČR > Ústav teorie informace a automatizace
Konferenční materiály > Příspěvky z konference