Original title: Analytické metody odhadu chyb měření v datech z výběrových šetření
Translated title: Analytical methods for measurement error estimation in survey data
Authors: Chylíková, Johana ; Vinopal, Jiří (advisor) ; Kreidl, Martin (referee) ; Buriánek, Jiří (referee)
Document type: Doctoral theses
Year: 2017
Language: cze
Abstract: [cze] [eng]
Analytické metody odhadu chyb měření v datech z výběrových šetření Dizertační práce se zaměřuje na oblast výzkumu chyb měření v datech ze sociálněvědních výběrových šetření. Chyby měření definuje v analyticko - teoretickém rámci, který vyplývá z analytické metody modelování strukturálních rovnic (SEM) a Klasické testové teorie (KTT), kterou obohacuje o složku systematické chyby měření. Tato práce má dva cíle, kterými se snaží přispět k rozvoji a rozšíření poznatků české sociálněvědní metodologie. Prvním cílem je představit a ilustrovat v Česku dosud nerozšířené metody pro odhad reliability a systematické chyby měření a upozornit na některé jejich problematické aspekty. Druhým cílem je s využitím těchto metod přinést originální poznatky o kvalitě dat z českých výběrových šetření. Práce obsahuje tři empirické studie, z nichž každá používá jednu z metod odhadu chyby měření definovanou v rámci používaného teoreticko - analytického přístupu. První studie prezentuje analýzu reliability měření s využitím kvazisimplexového modelu (QSM), ilustruje jeho použití a přináší optimistické údaje o reliabilitě českých dat z panelového šetření EU SILC. Ve druhé studii je použit model konfirmativní faktorové analýzy, pracovně nazývaný CF-RS model, s jehož využitím lze v datech identifikovat systematickou chybu, jež... Analytical methods for measurement error estimation in survey data This dissertation aims at the domain of measurement error in social science survey data. To conceptualize and estimate measurement errors it employs the analytical and theoretical framework that stems from the analytical method of structural equation modeling (SEM) and Classical Test Theory (CTT), extended with the component of the systematic measurement error. This thesis has two goals that may contribute to development and extension of Czech social science methodology. The first goal is to illustrate methods of measurement error estimation, which has not been used for analysis of Czech data yet, and to point out to some problematical aspects of these methods. The second goal is to employ presented methods to obtain new findings regarding the quality of data from Czech surveys. The dissertation presents three empirical studies, each of which uses one of the methods defined within the presented theoretical and analytical framework. First study presents an analysis of reliability of measurement with the Quasi Simplex Model (QSM). It illustrates how to use the model and brings optimistic results regarding the reliability of the Czech EU SILC panel data. In the second study the confirmatory factor analysis model, operationally called...
Keywords: acquiescent response style; Big data; measurement error; methodology; multitrait - multimethod; reliability; survey; the quasi simplex model; validity; chyba měření; kvazisimplexový model; metodologie; multitrait - multimethod; reliabilita; souhlasný styl odpovídání; validita; Velká data; výběrové šetrení

Institution: Charles University Faculties (theses) (web)
Document availability information: Available in the Charles University Digital Repository.
Original record: http://hdl.handle.net/20.500.11956/83787

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-353506


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Charles University > Charles University Faculties (theses)
Academic theses (ETDs) > Doctoral theses