Název:
On maximization of the information divergence from an exponential family
Autoři:
Matúš, František ; Ay, N. Typ dokumentu: Příspěvky z konference Konference/Akce: WUPES 2003. Workshop on Uncertainty Processing /6./, Hejnice (CZ), 2003-09-24 / 2003-09-27
Rok:
2003
Jazyk:
eng
Abstrakt: The information divergence of a probability measure P from an exponential family E over a finite set is defined as infimum of the divergences of P from Q subject to Q in E. For convex exponential families the local maximizers of this function of P are found. General exponential family E of dimension d is enlarged to an exponential family E* of the dimension at most 3d+2 such that the local maximizers are of zero divergence from E*.
Klíčová slova:
exponential family; information projection; Kullback-Leibler divergence Číslo projektu: CEZ:AV0Z1075907 (CEP), IAA1075104 (CEP), GA402/01/0981 (CEP) Poskytovatel projektu: GA AV ČR, GA ČR Zdrojový dokument: Proceedings of the 6th Workshop on Uncertainty Processing
Instituce: Ústav teorie informace a automatizace AV ČR
(web)
Informace o dostupnosti dokumentu:
Dokument je dostupný v příslušném ústavu Akademie věd ČR. Původní záznam: http://hdl.handle.net/11104/0131224