Název:
Variationally-Derived Limited-Memory Methods for Unconstrained Optimization
Překlad názvu:
Variačně odvozené metody s omezenou pamětí pro nepodmíněnou minimalizaci.
Autoři:
Vlček, Jan ; Lukšan, Ladislav Typ dokumentu: Příspěvky z konference Konference/Akce: Programy a algoritmy numerické matematiky /12./, Dolní Maxov (CZ), 2004-06-06 / 2004-06-11
Rok:
2004
Jazyk:
eng
Abstrakt: [eng][cze] The contribution contains a description of a limited memory variable metric method for large scale unconstrained minimization. The Hessian matrix is assumed to be general without any structure.V práci je popsána metoda s omezenou pamětí pro pro minimalizaci funkcí bez omezujících podmínek majících velké nestrukturované Hessovy matice.
Klíčová slova:
limited memory methods; optimization Číslo projektu: CEZ:MSM 242200002, IAA1030405 (CEP) Poskytovatel projektu: GA AV ČR Zdrojový dokument: Programs and Algorithms of Numerical Mathematics, ISBN 80-85823-53-5
Instituce: Ústav informatiky AV ČR
(web)
Informace o dostupnosti dokumentu:
Dokument je dostupný v příslušném ústavu Akademie věd ČR. Původní záznam: http://hdl.handle.net/11104/0125595