host ::
| Hlavní stránka > Zprávy > Výzkumné zprávy > Learning with Generalization Capability by Kernel Methods of Bounded Complexity |
Název:
Learning with Generalization Capability by Kernel Methods of Bounded Complexity
Autoři: Kůrková, Věra ; Sanguineti, M.
Typ dokumentu: Výzkumné zprávy
Rok: 2003
Jazyk: eng
Edice: Technical Report, svazek: V-901
Klíčová slova: generalization; kernel methods; minimization of regularized empirical errors; model complexity; supervised learning; upper bounds on rates of approximate optimization
Číslo projektu: AV0Z1030915 (CEP), GA201/02/0428 (CEP), Project 22
Poskytovatel projektu: GA ČR, IT-CZ Area MC6
Práva: Dílo je chráněno podle autorského zákona č. 121/2000 Sb.
Instituce: Ústav informatiky AV ČR (web)
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11104/0125385
Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-34137
Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Věda a výzkum > AV ČR > Ústav informatiky
Zprávy > Výzkumné zprávy
Autoři: Kůrková, Věra ; Sanguineti, M.
Typ dokumentu: Výzkumné zprávy
Rok: 2003
Jazyk: eng
Edice: Technical Report, svazek: V-901
Klíčová slova: generalization; kernel methods; minimization of regularized empirical errors; model complexity; supervised learning; upper bounds on rates of approximate optimization
Číslo projektu: AV0Z1030915 (CEP), GA201/02/0428 (CEP), Project 22
Poskytovatel projektu: GA ČR, IT-CZ Area MC6
Práva: Dílo je chráněno podle autorského zákona č. 121/2000 Sb.
Instituce: Ústav informatiky AV ČR (web)
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11104/0125385
Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-34137
Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Věda a výzkum > AV ČR > Ústav informatiky
Zprávy > Výzkumné zprávy
Záznam vytvořen dne 2011-07-01, naposledy upraven 2024-01-26.
Plný tet:
PDFPlný text:
Pokud se vám dokument nezobrazí v prohlížeči, uložte jej na svůj PC a otevřete jej v příslušném programu.