Název:
Possibilistic Laws of Large Numbers
Autoři:
Kramosil, Ivan Typ dokumentu: Příspěvky z konference Konference/Akce: WUPES 2003. Workshop on Uncertainty Processing /6./, Hejnice (CZ), 2003-09-24 / 2003-09-27
Rok:
2003
Jazyk:
eng
Abstrakt: We consider sequences of samples defined on spaces endowed by a possibilistic measure, looking for relatively small sets of such sequences which are important or interesting, in a sense, and which occur with possibility degree equal to one or tending to one with the length of the sample sequence increasing.
Klíčová slova:
Bayesian networks; belief functions; expert systems; possibility measures; uncertainty processing Číslo projektu: AV0Z1030915 (CEP), OC 274.001, Action 274 TARSKI Poskytovatel projektu: GA MŠk, COST Zdrojový dokument: Proceedings of 6th Workshop on Uncertainty processing, ISBN 80-245-0546-0
Instituce: Ústav informatiky AV ČR
(web)
Informace o dostupnosti dokumentu:
Dokument je dostupný v repozitáři Akademie věd. Původní záznam: http://hdl.handle.net/11104/0125270