Název: Dimension-Independent Approximation by Neural Networks and Its Comparison with Linear Approximation
Autoři: Kůrková, Věra ; Sanguineti, M.
Typ dokumentu: Výzkumné zprávy
Rok: 1999
Jazyk: eng
Edice: Technical Report, svazek: V-789
Klíčová slova: complexity of neural networks; curse of dimensionality; dimension-independent approximation; Kolmogorov width; linear and nonlinear approximation; one-hidden-layer perceptron networks; variation with respect to a set of functions
Číslo projektu: GA201/99/0092 (CEP)
Poskytovatel projektu: GA ČR
Práva: Dílo je chráněno podle autorského zákona č. 121/2000 Sb.

Instituce: Ústav informatiky AV ČR (web)
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11104/0124021

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-33857


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Věda a výzkum > AV ČR > Ústav informatiky
Zprávy > Výzkumné zprávy
 Záznam vytvořen dne 2011-07-01, naposledy upraven 2023-12-11.


Plný tet:
Plný text:
Pokud se vám dokument nezobrazí v prohlížeči, uložte jej na svůj PC a otevřete jej v příslušném programu.
  • Exportovat ve formátu DC, NUŠL, RIS
  • Sdílet