Název: A Geometric Characterization of Sets of Functions with Dimension-Independent Rates of Approximation by Neural Networks
Autoři: Kůrková, Věra
Typ dokumentu: Příspěvky z konference
Konference/Akce: European IEEE Workshop CMP'98 /3./, Prague (CZ), 1998-09-07 / 1998-09-09
Rok: 1998
Jazyk: eng
Číslo projektu: IAA2075606 (CEP), GA201/96/0917 (CEP)
Poskytovatel projektu: GA AV ČR, GA ČR
Zdrojový dokument: Computer-Intensive Methods in Control and Data Processing. Can We Beat the Curse of Dimensionality?

Instituce: Ústav informatiky AV ČR (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Dokument je dostupný v příslušném ústavu Akademie věd ČR.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11104/0123756

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-33777


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Věda a výzkum > AV ČR > Ústav informatiky
Konferenční materiály > Příspěvky z konference