Název:
Studium negaussovských světelných křivek pomocí Karhunenova-Loveho rozvoje
Překlad názvu:
Studium negaussovských světelných křivek pomocí Karhunenova-Loveho rozvoje
Autoři:
Greškovič, Peter ; Pecháček, Tomáš (vedoucí práce) ; Mészáros, Attila (oponent) Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok:
2011
Jazyk:
eng
Abstrakt: [eng][cze] We present an innovative Bayesian method for estimation of statistical parameters of time series data. This method works by comparing coefficients of Karhunen-Lo\`{e}ve expansion of observed and synthetic data with known parameters. We show one new method for generating synthetic data with prescribed properties and we demonstrate on a numerical example how this method can be used for estimation of physically interesting features in power spectra calculated from observed light curves of some X-ray sources.Predstavíme inovatívnu bayesovskú metódu na odhad štatistických parametrov časových rád. Táto metóda funguje na základe porovnávania koeficientov Karhunen-Lo\`{e}veho rozvoja pozorovaných a umelo generovaných dát so známymi parametrami. Ukážeme novú metódu na generovanie svetelných kriviek s predpísanými parametrami a na numerickom príklade ukážeme, ako sa táto metóda dá v spojení s navrhovanou analýzou využiť na určovanie fyzikálne zaujímavých parametrov výkonového spektra pozorovaných svetelných kriviek od niektorých typov r\"{o}ntgenových zdrojov. .
Klíčová slova:
bayesovská štatistika; rontgenové svetelné krivky; časové rady; štatistické metody; Bayesian statistics; statistical methods; time series data; X-ray light curves