Original title: Metody statistické inference založené na matici vzdáleností
Translated title: Distance-based testing
Authors: Solnický, Radek ; Omelka, Marek (advisor) ; Komárek, Arnošt (referee)
Document type: Master’s theses
Year: 2011
Language: cze
Abstract: [cze] [eng]
Při analýze dat pocházejících z oblasti ekologie často nelze použít tradičních mnohorozměrných metod. Použití koeficientů nepodobnosti a matice vzdáleností představuje způsob, jak tento problém vyřešit. V této práci představujeme některé z těchto koeficientů a následně testy založené na matici vzdáleností: Mantelův test, varianty testů ANOSIM a MRPP a test homogenity disperzí. Zkoumáme vztahy mezi těmito testy a předvádíme jejich použití na reálných datech. Na simulacích pak upozorňujeme na problematiku interpretace těchto testů. When analyzing ecological data, one considers traditional multivariate techniques to be unsuitable. The use of dissimilarity coefficients and distance matrices is a way, how to solve this problem. In this work we present some of these coefficients and distance-based tests: Mantel test, several versions of ANOSIM and MRPP tests and distance-based test for homogeneity of multivariate dispersions. We focus on relationships among these tests and illustrate the use with an example. We also discuss the difficulties of interpretation of the results of these tests.
Keywords: ANOSIM test; dissimilarity; distance-based analysis; Mantel test; MRPP test; multivariate analysis; Mantelův test; mnohorozměrná analýza; nepodobnost; test ANOSIM; test MRPP; testování založené na nepodobnostech

Institution: Charles University Faculties (theses) (web)
Document availability information: Available in the Charles University Digital Repository.
Original record: http://hdl.handle.net/20.500.11956/49464

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-313753


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Charles University > Charles University Faculties (theses)
Academic theses (ETDs) > Master’s theses