Název:
Determinanty spreadu a modelová nejistota: Analýza Bayesovským modelovým průměrováním
Překlad názvu:
Spread Determinants and Model Uncertainty: A Bayesian Model Averaging Analysis
Autoři:
Seman, Vojtěch ; Rusnák, Marek (vedoucí práce) ; Hlaváček, Michal (oponent) Typ dokumentu: Rigorózní práce
Rok:
2012
Jazyk:
eng
Abstrakt: [eng][cze] The spread between interest rate and sovereign bond rate is commonly used in- dicator for country's probability to default. Existing literature proposes many different potential spread determinants but fails to agree on which of them are important. As a result, there is a considerable uncertainty about the cor- rect model explaining the spread. We address this uncertainty by employing Bayesian Model Averaging (BMA). The BMA technique attempts to consider all the possible combinations of variables and averages them using a model fit measure as weights. For this empirical exercise, we consider 44 different explanatory variables for a panel of 47 OECD countries for the 1980-2010 pe- riod. Most of the previously suggested determinants, including "public debt" or "budget balance", were attributed low inclusion probabilities. We find a role of variables previously not included in the literature's spread determinants - "unemployment" and "government consumption" which rank high by the in- clusion probability. These results are robust to a wide range of both parameter and model priors. JEL Classification C6, C8, C11, C51, E43 Keywords Sovereign Spread Determinants, Model Uncer- tainty, Bayesian Model Averaging Author's e-mail semanv()gmail()com Supervisor's e-mail marek.rusnak()cerge-ei()czRozdíl mezi úrokovými sazbami a sazbou vládních dluhopisů patří mezi běžně používaný indikátor pravděpodobnosti státního bankrotu - tzv. spread. Stávající literatura jej vyjadřuje pomocí mnoha determinant, ale neshoduje se v tom, které z těchto determinant jsou považovány za důležité. Z tohoto důvodu panuje značná nejistota o tom, který z možných modelů je tím pravým. Tento problém řešíme pomocí metody "Bayesian Model Averaging" (BMA), která tomuto problému předchází tím, že vyhodnocuje míru pravděpodobnosti jed- notlivých modelů, a jako váhy je používá pro průměrování. Pro toto empir- ické cvičení používáme panel 47 zemí s dvaceti vysvětlujícími proměnnými pro období 1980-2010. Pro většinu determinant z literatury byly odhadnuty nízké míry pravděpodobnosti pro jejich začlenění do modelu, včetně proměnných jako "veřejný dluh" nebo "deficit rozpočtu". Naopak proměnným "vládní výdaje" a "nezaměstnanost" byly přiděleny vysoké míry pravděpodobnosti, ačkoliv mezi literaturou doporučované determinanty spreadu nepatří. Tyto výsledky jsou robustní vůči škále alternativních předpokladů o priorních distribucích (BMA priors) a to jak na modelový, tak i na parametrický prostor. Klasifikace JEL...
Klíčová slova:
Bayesovské modelové průměrování; Determinanty spreadu vládních dluhopisů; Modelová nejistota; Bayesian Model Averaging; Model Uncer- tainty; Sovereign Spread Determinants