Original title: Základy Bayesovské statistiky
Translated title: Introduction to Bayesian Statistics
Authors: Chuchel, Karel ; Komárek, Arnošt (advisor) ; Hušková, Marie (referee)
Document type: Bachelor's theses
Year: 2012
Language: cze
Abstract: [cze] [eng]
Cílem této práce je seznámit čtenáře se základními principy bayesovské statistiky. V bayesovské logice se nahlíží na parametr jako na náhodnou veličinu, která má určité apriorní rozdělení. V práci je ukázáno, jakým způsobem Bayesova věta tuto apriorní informaci transformuje v aposteriorní. Apriorní rozdělení může být různorodé a jeho možným tvarům je v práci věnován velký prostor, vše je vysvětleno na mnoha příkladech. Další oddíl se zabývá konstrukcí bayesovských bodových a intervalových odhadů. V práci je všechna vysvětlovaná látka porovnávána s klasickým přístupem. V poslední kapitole jsou pak rozdíly bayesovských a klasických odhadů ukázány na reálných datech. The aim of this thesis is to cover the basics of Bayesian inference. Bayesian logic is to consider parameter as a random variable with specific prior distribution. Prior distrubution can be chosen from wide range of possibilities. In this thesis miscellaneous choices of prior distribution are discussed and are followed with many examples. The another part of thesis concerns with building Bayesian point and interval estimates. Everything is compared to classical approach towards statistics. Last section shows the application of previous topics on real data.
Keywords: Bayes theorem; bayesian inference; point and interval estimates; prior distribution; apriorní rozdělení; Bayesova věta; bayesovská inference; bodové a intervalové odhady

Institution: Charles University Faculties (theses) (web)
Document availability information: Available in the Charles University Digital Repository.
Original record: http://hdl.handle.net/20.500.11956/42041

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-306341


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Charles University > Charles University Faculties (theses)
Academic theses (ETDs) > Bachelor's theses