Název:
Harmonicita jako možný indikátor hranic mezi segmenty v češtině
Překlad názvu:
Harmonicity as a possible indicator of segment boundaries in Czech
Autoři:
Heranová, Jana ; Skarnitzl, Radek (vedoucí práce) ; Volín, Jan (oponent) Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok:
2010
Jazyk:
cze
Abstrakt: [cze][eng] Cílem této diplomové práce je prozkoumat harmonicitu jako indikátor hranic mezi segmenty v češtině. V naší analýze jsme se soustředili na spojení znělých a neznělých segmentů, konkrétně na spojení neznělých obstruentů a vokálů. Nejdřív jsme se pokusili zmapovat průběh křivky harmonicity v oblasti přechodu mezi segmenty. Na základě výsledků jsme sestavili klasifikaci průběhů harmonicity, která sloužila jako východisko pro posouzení vztahu mezi průběhem křivky harmonicity a umístěním manuálně určené hranice mezi segmenty. Výsledky, tj. časové intervaly, v kterých je umístěna většina hranic, naznačují, že se harmonicita projevila jako slibný indikátor hranic mezi segmenty. Dalším krokem výzkumu, jehož cílem je implementace harmonicity do softwaru pro automatickou segmentaci řeči, bude prozkoumání přesnosti segmentace za použití různých nastavení pro měření harmonicity.The aim of this diploma thesis is to examine harmonicity as an indicator of segment boundaries in Czech. ln our analysis we have focused on sequences of voiced and unvoiced segments, more precisely the combination of voiceless obstruents and vowels. First we examined the behaviour of harmonicity in the area of segment transitions. Based on the results we established a classification of harmonicity behaviours, which was further used as a basis for examining the relationship between the placement of segment boundaries and the behaviour of harmonicity. The results, Le. established time intervals, in which most boundaries were situated, imply harmonicity to be a promising indicator of segment boundaries in Czech. The further course of research, which attempts to use harmonicity for purposes of automatic segmentation, is to examine the accuracy of segmentation while using different settings for HNR estimation.