Název: Aplikace náhodných procesů ve financích
Překlad názvu: Applications of stochastic processes in finance
Autoři: Haman, Jiří ; Beneš, Viktor (vedoucí práce) ; Dostál, Petr (oponent)
Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok: 2008
Jazyk: cze
Abstrakt: In this thesis we consider a stochastic volatility model based on non-Gaussian Ornstein-Uhlenbeck process (see also Barndor -Nielsen and Shephard [1]) where the logarithm of an asset price is the solution of a stochastic di erential equation without drift. The volatility component is modelled as a stationary, latent Ornstein-Uhlenbeck process, driven by a non-Gaussian Lévy process. We perform Bayesian inference for model parameters by means of Markov chain Monte Carlo algorithm based on data augmentation. The algorithm corresponds to a standard hierarchical parametrization of the model. The aim of this thesis is to express the unobserved stochastic volatility process for observed asset price. The algorithm is applied to the simulated and real asset price where real asset price is US dollar (USD) - Pound sterling (GBP) exchange rate.

Instituce: Fakulty UK (VŠKP) (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Dostupné v digitálním repozitáři UK.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/20.500.11956/17284

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-293914


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Univerzita Karlova > Fakulty UK (VŠKP)
Vysokoškolské kvalifikační práce > Diplomové práce
 Záznam vytvořen dne 2017-04-25, naposledy upraven 2022-03-04.


Není přiložen dokument
  • Exportovat ve formátu DC, NUŠL, RIS
  • Sdílet