Original title: Odhad geometrie místnosti pomocí Kinectu
Translated title: 3D Model of a Room Using Kinect
Authors: Zemek, Martin ; Veľas, Martin (referee) ; Španěl, Michal (advisor)
Document type: Bachelor's theses
Year: 2016
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Tato práce se zabývá nalezením významných rovinných ploch v mračně bodů a jejich převodem na polygony, což je důležitý krok pro odhad geometrie místnosti. Vstupem je mračno bodů, které bylo získáno pomocí senzoru Kinect v2. Součástí práce je program, který dokáže zachytit jeden snímek z Kinectu. Pro detailnější mračna bodů je potřeba použít některý z externích programů, které jsou zmíněny dále v této práci. Pro detekci rovin je použit algoritmus RANSAC. Roviny se pomocí algoritmu extrakce Euklidovského shlukování rozdělí na menší plochy. Tyto plochy se následně pomocí konvexní nebo konkávní obálky převedou na polygony.   Výsledná aplikace je schopná zpracovat jak jeden snímek nebo větší mračno získané registrací dílčích snímků a detekovat hlavní i vedlejší roviny. Pro největší rovinu dokáže nachystat body k vytvoření textury a vypsat rozměry do příkazové řádky. This thesis is about finding significant planar surfaces in point cloud and their conversion to polygons. Which is important step for making a 3D model of a room. Input is point cloud, which was recorded by Kinect v2 sensor. Tool for capturing one snapshot from Kinect is included in this thesis. For recording more detailed point cloud is needed external program. Some of the programs are mentioned further in this thesis. For plane detection is used RANSAC. Inliers are divided using Euclidean Cluster Extraction. These clusters are converted to polygon using convex or concave hull.  Application is capable of working with one snapshot or bigger point cloud assembled by registration of particular snapshots and detect primary and secondary planar surfaces. For the largest plane points can be prepared for creation of a texture and dimensions of this plan can be printed in CLI. 
Keywords: computer vision; Kinect Fusion; Kinect v2; PCL; plane detection; point cloud; detekce roviny; Kinect Fusion; Kinect v2; mračno bodů; PCL; počítačové vidění

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/62094

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-255601


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Bachelor's theses