Název: Detekce ohně a kouře ve videosekvenci
Překlad názvu: Smoke and Fire Detection in Video Sequences
Autoři: Tomek, Peter ; Štancl, Vít (oponent) ; Švub, Miroslav (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok: 2010
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [cze] [eng]
Cílem práce je analýza vstupní videosekvence a následné nalezení oblastí, které obsahujících oheň nebo kouř. Daný problém je rozdělen na dvě podúlohy-detekci ohně a detekci kouře. Základem a prvním krokem analýzy je detekce daných oblastí pomocí Gaussova zloženého modelu-Gaussian mixture model. Na jeho natrénovaní je použit algoritmus Expectation- Maximization, nebo skráceně EM. Pro detekci kouře se dále používa technika optického toku. Výsledné oblasti jsou pak upraveny pomocí aplikace různých morfologických metod a analýzou vzájemné polohy detekovaných oblastí. Výstupem algoritmu je opět videosek- vence, ve které jsou zvýrazněny oblasti s pravděpodobnou přítomností ohně nebo kouře. This thesis aims to analyse a videosignal given in input and find segments that contains fire or smoke. The problem is divided into two cases-detection of fire and detection of smoke. The first and main step of analysation is detection of segments by Gaussian mixture model that is trained by Expectation-Maximization algorithm, or shortly EM algorithm. For smoke detection is than used method of optical flow. The final segments are than processed by some morphological methods and determination of their position is made. Finally, the output of algorithm is again a videosignal in which segments that probably contains fire or smoke are highlighted.
Klíčová slova: digitální obraz; dilatace; EM; eroze; Expectation-Maximization; farební model; Gaussův zloženej model; GMM; HSV; kouř; morfologické metody; Oheň; optický tok; rastrová grafi- ka; RGB; vektorová grafika.; color model; digital image; dilatation; EM; erosion; Expectation-Maximization; Fire; Gaussian muxture model; GMM; HSV; morphological methods; optical flow; raster graphics.; RGB; smoke; vector graphics

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/55926

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-238976


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Bakalářské práce