Original title:
Detekce ohně a kouře ve videosekvenci
Translated title:
Smoke and Fire Detection in Video Sequences
Authors:
Tomek, Peter ; Štancl, Vít (referee) ; Švub, Miroslav (advisor) Document type: Bachelor's theses
Year:
2010
Language:
cze Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií Abstract:
[cze][eng]
Cílem práce je analýza vstupní videosekvence a následné nalezení oblastí, které obsahujících oheň nebo kouř. Daný problém je rozdělen na dvě podúlohy-detekci ohně a detekci kouře. Základem a prvním krokem analýzy je detekce daných oblastí pomocí Gaussova zloženého modelu-Gaussian mixture model. Na jeho natrénovaní je použit algoritmus Expectation- Maximization, nebo skráceně EM. Pro detekci kouře se dále používa technika optického toku. Výsledné oblasti jsou pak upraveny pomocí aplikace různých morfologických metod a analýzou vzájemné polohy detekovaných oblastí. Výstupem algoritmu je opět videosek- vence, ve které jsou zvýrazněny oblasti s pravděpodobnou přítomností ohně nebo kouře.
This thesis aims to analyse a videosignal given in input and find segments that contains fire or smoke. The problem is divided into two cases-detection of fire and detection of smoke. The first and main step of analysation is detection of segments by Gaussian mixture model that is trained by Expectation-Maximization algorithm, or shortly EM algorithm. For smoke detection is than used method of optical flow. The final segments are than processed by some morphological methods and determination of their position is made. Finally, the output of algorithm is again a videosignal in which segments that probably contains fire or smoke are highlighted.
Keywords:
color model; digital image; dilatation; EM; erosion; Expectation-Maximization; Fire; Gaussian muxture model; GMM; HSV; morphological methods; optical flow; raster graphics.; RGB; smoke; vector graphics; digitální obraz; dilatace; EM; eroze; Expectation-Maximization; farební model; Gaussův zloženej model; GMM; HSV; kouř; morfologické metody; Oheň; optický tok; rastrová grafi- ka; RGB; vektorová grafika.
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/55926