Název: Implementace algoritmu pro rozpoznávání sítnice oka
Překlad názvu: Implementation of Algorithm for Recognition of Eye Retina
Autoři: Ondroušek, Jan ; Stružka, Jaroslav (oponent) ; Hájek, Josef (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok: 2012
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [cze] [eng]
Cévní řečiště oční sítnice je velmi významným prvkem v lékařství pro diagnózu očních a kardiovaskulárních chorob. Proto je také kladen velký důraz na význam jeho automatické segmentace. V této práci je po krátkém úvodu, který se věnuje významu oční sítnice, představena implementace metody podle diplomové práce Ing. Jana Odstrčilíka - Analýza barevných snímků sítnice se zaměřením na segmentaci cévního řečiště vytvořené pod záštitou Ústavu biomedicínského inženýrství Fakulty elektrotechniky a komunikačních technologií Vysokého učení technického v Brně v roce 2008. Metoda je založena na filtraci vstupního snímku vhodně navrženými filtračními maskami, následované prahováním vhodně spočtenou hodnotou a očištěním výsledného obrazu od artefaktů. Algoritmus byl napsán v jazyce C++. Všechny důležité funkce byly implementovány přesně pro účely dané metody s ohledem na rychlost a přesnost. Hlavní úseky zdrojového kódu společně s popisem uživatelského rozhraní programu jsou dále představeny v této práci. V závěru byla implementace podrobena testování na reálných snímcích z databází ÚBMI a DRIVE, výsledky jsou zaznamenány, vyhodnoceny a jsou diskutovány možnosti dalšího rozšíření a úprav metody i implementace. Vessel structure is a very important element in medical sience for diagnosis of eye and cardiovascular diseases. Therefore, its automatic segmentation is very important too. In introduction there is a short description of eye retina. After that, method of implementation is presented according to Ing. Jan Odstrčilík's thesis - Analyze of colour retinal images aimed to segmentation of vessel structures created under the auspices of Brno University of Technology - Faculty of Electrical Engineering and Communication, Department of Biomedical Engineering in 2008. This method is based on filtering input image with properly designed filtering masks, followed by thresholding with properly calculated value and finally cleaning result image from artefacts. Algorithm was written in C++ language. All important functions were implemented for purpose of given method with consideration on speed and accuray. Main sections of source code with description of user interface are introduced next in this thesis. At the end, the implementation was tested on real images from ÚBMI and DRIVE databases, results were recorded, expansions and adjustments possibilities of implementation were debated.
Klíčová slova: cévní řečiště; filtrace; oko; prahování; segmentace; sítnice; eye; filtering; retina; segmentation; thresholding; vessel structure

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/55323

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-238273


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Bakalářské práce