Original title:
Kartézské genetické programování v jazyce Python
Translated title:
Cartesian Genetic Programming in Python
Authors:
Dvořáček, Petr ; Bidlo, Michal (referee) ; Vašíček, Zdeněk (advisor) Document type: Bachelor's theses
Year:
2013
Language:
cze Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií Abstract:
[cze][eng]
Kartézské genetické programování (CGP) patří mezi evoluční algoritmy. Byl primárně vytvořen pro návrh kombinačních obvodů. Dále může být použit k optimalizaci funkcí, v klasifikaci, evolučním umění atd. Tato práce se zabývá akceleračními technikami urychlující výpočet kandidátního řešení CGP v jazyce Python.
Cartesian genetic programming (CGP) is one of the evolutionary methods. It was created for electronic circuit design. It can be used also in optimization of functions, classification, evolutionary art etc. This paper describes acceleration techniques to speed up the evaluation of candidate solution in CGP in Python.
Keywords:
acceleration; Cartesian genetic programming; fitness evaluation; genetic programming; just-in-time compilation; Python; symbolic regression; akcelerace; genetické programování; Kartézské genetické programování; kompilace za běhu programu; Python; symbolická regrese; výpočet fitness funkce
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/54861