Original title:
Geometrické transformace obrazu
Translated title:
Geometrical Image Transforms
Authors:
Němeček, Petr ; Řezníček, Ivo (referee) ; Španěl, Michal (advisor) Document type: Master’s theses
Language:
cze Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií Abstract:
[cze][eng]
Tato diplomová práce se zabývá akcelerací geometrických transformací obrazu s využitím GPU a architektury NVIDIA (R) CUDA TM. Časově kritické části kódu jsou přesunuty na GPU a vykonány paralelně. Jedním z výsledků je demonstrační aplikace pro porovnání výkonnosti obou architektur: CPU, a GPU v kombinaci s CPU. Pro referenční implementaci jsou použity vysoce optimalizované algoritmy z knihovny OpenCV, od firmy Intel.
This master's thesis deals with acceleration of geometrical image transforms using the GPU and NVIDIA (R) CUDA TM architecture. Time critical parts of the code are moved on the GPU and executed in parallel. One of the results is a demonstrational application for performance comparison of both architectures: the CPU, and GPU in combination with the CPU. As a reference implementation, there are used highly optimized routines from the OpenCV library, made by the Intel company.
Keywords:
CPU; CUDA; geometrical transforms; GPU; interpolation; NVIDIA; OpenCV; rotation; scale; skew; translation; CPU; CUDA; geometrické transformace; GPU; interpolace; měřítko; NVIDIA; OpenCV; posunutí; rotace; zkosení
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/53907