Original title: Optimalizace klasifikačních algoritmů založených na kartézském součinu
Translated title: Optimization of Crossproduct-Based Classification Algorithms
Authors: Kajan, Michal ; Kořenek, Jan (referee) ; Puš, Viktor (advisor)
Document type: Master’s theses
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Tato diplomová práce se zabývá problematikou klasifikace paketů v počítačových sítích. Přibližuje problém klasifikace spolu s požadavky kladenými na klasifikační algoritmy. Popsány jsou různé přístupy ke klasifikaci paketů a jsou přiblíženy konkrétní příklady moderních algoritmů implementovatelných obvodově spolu s jejich vlastnostmi. Pozornost je věnována algoritmům kartézského součinu, jejichž výhodou je vysoká rychlost, ale mají problém s velkými paměťovými nároky. Představeny jsou metody optimalizace těchto algoritmů založené na prohledávání stavového prostoru a to redukcí původní sady filtrovacích pravidel jejich výběrem do asociativní paměti. Práce také ilustruje využití asociativní paměti jako flexibilní možnost ke klasifikaci a možnost implementace takovéto paměti přímo na čipu. This thesis deals with the packet classification problem in computer networks. It introduces packet classification along with the demands on classification algorithms. Different approaches to packet classification and several concrete examples of modern classification algorithms with their properties are described. The aim is on algorithms which can be implemented in hardware. Crossproduct-based algorithms are described in more detail whose biggest advantage is classification speed, but their disadvantage consists in great memory requirements. Several optimization methods based on state space search are presented. These optimization methods are based on reduction of original ruleset by selecting a small number of rules to associative memory. Lastly, utilization of associative memory as a flexible part of classification is illustrated together with the potential hardware implementation of such memory directly on a chip.
Keywords: associative memory; crossproduct-based algorithms; hardware; packet classification; state space; algoritmy kartézskeho součinu; asociativní paměť; hardware; klasifikace paketů; stavový prostor

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/53863

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-236720


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Master’s theses