Název:
Vyhledávání fotografií podle obsahu
Překlad názvu:
Content Based Photo Search
Autoři:
Dvořák, Pavel ; Beran, Vítězslav (oponent) ; Španěl, Michal (vedoucí práce) Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok:
2014
Jazyk:
cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [cze][eng]
Tato závěrečná práce se zabývá návrhem aplikace pro rychlé vyhledávání podobných fotografií ve velké databázi desítek až stovek tisíc fotografií. Součástí je návrh způsobu extrakce příznaků a vytvoření slovníku vizuálních slov. S tím je dále spojena problematika reprezentace těchto informací v databázi a způsob jejich rychlého vyhledávání. Na závěr jsou ve zprávě popsány experimenty s implementovanou aplikací, testy rychlosti vyhledávání a rozbor škálovatelnosti řešení.
This thesis covers design and practical realization of a tool for quick search in large image databases, containing from tens to hundreds of thousands photos, based on image similarity. The proposed technique uses various methods of descriptor extraction, creation of Bag of Words dictionaries and methods of storing image data in PostgreSQL database. Further, experiments with the implemented software were carried out to evaluate the search time effectivity and scaling possibilities of the design solution.
Klíčová slova:
Bag of Words; databáze; deskriptor; invertovaný index; keypoint; PostgreSQL; Vyhledávání fotografií; Bag of Words; database; descriptor; inverted index; keypoint; Photo search; PostgreSQL
Instituce: Vysoké učení technické v Brně
(web)
Informace o dostupnosti dokumentu:
Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT. Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/53351