Název:
Posouzení korespondence zájmových bodů v obraze
Překlad názvu:
Similarity Measure of Points of Interest in Image
Autoři:
Křehlík, Jan ; Beran, Vítězslav (oponent) ; Herout, Adam (vedoucí práce) Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok:
2008
Jazyk:
cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [cze][eng]
Tento dokument se zabývá experimentálním ověřením možnosti použití trénovacích algoritmů AdaBoost a WaldBoost pro vytvoření klasifikační funkce, která by dokázala ve druhém snímku nalézt bod, který koresponduje s bodem v prvním snímku v sekvenci snímků. Práce také popisuje nalezení význačných bodů v obraze, jejichž detekce patří k prvním z kroků hledání korespondence. Dále je popsáno vytvoření deskriptorů nalezených bodů zájmu. Takovéto nalezené korespondující body ve dvojici snímků mohou například sloužit jako předstupeň pro vytvoření 3D modelu nasnímané scény.
This document deals with experimental verifying to use machine learning algorithms AdaBoost or WaldBoost to make classifier, that is able to find point in the second picture that matches original point in the first picture. This work also depicts finding points of interest in image as a first step of finding correspondence. Next there are described some descriptors of points of interest. Corresponding points could be useful for 3D modeling of shooted scene.
Klíčová slova:
AdaBoost; deskriptory; Harrisův detektor; hranový detektor; klasifikace; korespondence snímků; Laplaceův operátor; počítačové vidění; předzpracování obrazu; ROC; Sobelův operátor; význačné body; WaldBoost; AdaBoost; classification; computer vision; descriptors; edge detector; Harris detector; image correspondence; image preprocessing; Laplace operator; Points of interest; ROC; Sobel operator; WaldBoost
Instituce: Vysoké učení technické v Brně
(web)
Informace o dostupnosti dokumentu:
Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT. Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/53153