Název: Rozpoznání ručně psaných číslic
Překlad názvu: Recognition of Handwritten Digits
Autoři: Dobrovolný, Martin ; Mlích, Jozef (oponent) ; Herout, Adam (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok: 2009
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [cze] [eng]
Rozpoznávání ručně psaných číslic je součástí oboru počítačovho vidění a také problematikou, se kterou se v dnešní době nelze vypořádat na 100 %. Tato práce popisuje metodu rozpoznávání ručně psaných číslic založenou na charakteristických rysech a rozhodovacích stromech. Metody takto založené jsou známé jejich dlouhou dobou strojového učení a vysokou rychlostí při vyhodnocování. Tato metoda užívá relativních úhlů mezi charakteristickými oblastmi, což jí umožňuje jistou míru volnosti při porovnávání podobných vzorků a také schopnost odolávat vůči nelineárním deformacím písma. Recognition of handwritten digits is one of computer vision problematics that can not be solved with 100 % success these days. This document describes a method for handwritten digits recognizing based on shape features and randomized tree classifiers. These methods are known for their long time machine learning and quick characters recognizing. This method is due to use of relative angles among key locations and is nearly invariant to substantial affine and nonlinear deformations.
Klíčová slova: matice záměn.; MNIST; rozhodovací stromy; Rozpoznání ručně psaných číslic; tag; tagovací stromy; tagy; confusion matrix.; Handwritten digits recognition; MNIST; randomized tree; tag; tag tree; tags

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/52818

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-235576


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Bakalářské práce