Název:
Statistická analýza rozdělení extrémních hodnot pro cenzorovaná data
Překlad názvu:
Statistical Analysis of Extreme Value Distributions for Censored Data
Autoři:
Chabičovský, Martin ; Karpíšek, Zdeněk (oponent) ; Michálek, Jaroslav (vedoucí práce) Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok:
2011
Jazyk:
cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství
Abstrakt: [cze][eng]
Diplomová práce se zabývá rozdělením extrémních hodnot a cenzorovanými výběry. V teoretické části je popsána metoda maximální věrohodnosti, typy cenzorovaných výběrů a je definováno rozdělení extrémních hodnot. V práci jsou odvozeny věrohodnostní rovnice pro cenzorované výběry z exponenciálního, Weibullova, logaritmicko-normálního, Gumbelova a zobecněného extrémního rozdělení. Pro tato rozdělení jsou též odvozeny asymptotické intervalové odhady a je provedena simulační studie sledující závislost odhadu parametru na procentu cenzorování.
The thesis deals with extreme value distributions and censored samples. Theoretical part describes a maximum likelihood method, types of censored samples and introduce a extreme value distributions. In the thesis are derived likelihood equations for censored samples from exponential, Weibull, lognormal, Gumbel and generalized extreme value distribution. For these distributions are also derived asymptotic interval estimates and is made simulation studies on the dependence of the parameter estimate on the percentage of censoring.
Klíčová slova:
cenzorované výběry; metoda maximální věrohodnosti; rozdělení extrémních hodnot; censored samples; extreme value distributions; maximum likelihood method
Instituce: Vysoké učení technické v Brně
(web)
Informace o dostupnosti dokumentu:
Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT. Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/4350