Název:
Klasifikace detekovaných vad
Překlad názvu:
Web defects classification
Autoři:
Janošík, Zdeněk ; Petyovský, Petr (oponent) ; Honec, Peter (vedoucí práce) Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok:
2015
Jazyk:
cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstrakt: [cze][eng]
V této diplomové práci je popsán postup návrhu a realizace klasifikátoru vad detekovaných při konečné fázi výroby netkané textilie. Úvod práce je věnován analýze možností při zpracování a klasifikaci obrazu. Navazuje část, kde je popsán postup při segmentaci vad obrazu a extrakce příznakového vektoru, dále popis realizace klasifikátoru a přehled dosažených výsledků klasifikace na reálných snímcích detekovaných vad.
In this master thesis is described how to design and implement classifier of defects detected during the final stage of production nonwovens. The beginning of the thesis is devoted to the analysis of options for image processing and classification. Followed by the part, where is described process of image segmentation and extraction of feature vector. Description of classifier implementation and table of achieved results of classification on real images of detected defects.
Klíčová slova:
Detekce vad; klasifikace; neuronová síť; počítačové vidění; příznakový vektor; zpracování obrazu; classification; computer vision; Defects detection; feature vector; image processing; neural network
Instituce: Vysoké učení technické v Brně
(web)
Informace o dostupnosti dokumentu:
Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT. Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/38660