Original title:
Zpracování obrazu v systému Android - detekce a rozpoznání obličeje
Translated title:
Image processing using Android device
Authors:
Korchakov, Sergei ; Richter, Miloslav (referee) ; Honec, Peter (advisor) Document type: Master’s theses
Year:
2014
Language:
cze Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií Abstract:
[cze][eng]
Tato diplomová práce se zabývá zpracováním obrazu v platformě Android, respektive vývojem mobilní aplikace, která je schopná provádět detekci a rozpoznávání obličejů v reálné scéně. V rámci projektu byla provedená rešerše současně existujících metod detekce obličejů, byly prozkoumány a porovnány standardní prostředky platformy Android pro detekci tváří (FaceDetector a FaceDetectionListener) a také knihovny JJIL, OpenIMAJ, OpenCV. Pro rozpoznání obličejů byla použita knihovna OpenCV a vyzkoušeny tři algoritmy identifikace: FisherFaces, EigenFaces a Local Binary Patterns Histograms. Na základě porovnání nejúspěšnější metody byly uplatněny ve vyvinuté aplikaci.
This master’s Thesis focuses on image processing on Android platform and development of an application, that is able to do face detection and recognition in real scene. Thesis gives highlight of modern algorithms of face detection. It first examines and compares the standard features of Android platform (FaceDetector a FaceDetectionListener) and JJIL, OpenIMAJ, OpenCV libraries experiment, and presents the results. For purposes of face recognition was selected OpenCV library. Three different algorithms of identification were tested: FisherFaces, EigenFaces a Local Binary Patterns Histograms. Based on performance comparison best methods were implemented in developed application.
Keywords:
Android; camera; EigenFaces a Local Binary Patterns Histograms.; Face detection; face recognition; FaceDetectionListener; FaceDetector; FisherFaces; Haar wavelet; image filtration; Java; OpenCV; video stream; Viola-Jones Algorithm; XML; Algoritmus Viola-Jones; Android; Detekce obličejů; EigenFaces a Local Binary Patterns Histograms.; FaceDetectionListener; FaceDetector; filtrace obrazu; FisherFaces; Haarovy vlnky; Java; kamera; OpenCV; rozpoznání obličejů; video stream; XML
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/31324