Název: Implementace umělé neuronové sítě do obvodu FPGA
Překlad názvu: FPGA implementation of artificial neural network
Autoři: Čermák, Justin ; Šteffan, Pavel (oponent) ; Bohrn, Marek (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok: 2011
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstrakt: [cze] [eng]
Tato diplomová práce popisuje postup návrhu efektivně pracujícího obvodu umělé neuronové sítě v obvodu FPGA řady Virtex-5 s maximálním využitím možnosti paralelizace. Teoretická část obsahuje základní informace o umělých neuronových sítích, obvodech FPGA a jazyku VHDL. Praktická část popisuje použitý formát proměnných, vytváření nelineární funkce, princip výpočtu jednotlivých vrstev, nebo možnosti parametrického nastavení vytvořené umělé neuronové sítě. This master's thesis describes the design of effective working artificial neural network in FPGA Virtex-5 series with the maximum use of the possibility of parallelization. The theoretical part contains basic information on artificial neural networks, FPGA and VHDL. The practical part describes the used format of the variables, creating non-linear function, the principle of calculation the single layers, or the possibility of parameter settings generated artificial neural networks.
Klíčová slova: Block RAM; DSP48E; Error Back Propagation; FPGA; nelineární funkce; neuron; neuronová síť; parametrizace; pevná řádová čárka; VHDL; Block RAM; DSP48E; Error Back Propagation; fixed point; FPGA; neural network; neuron; non-linear function; parameter setting; VHDL

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/1755

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-219363


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Diplomové práce